Anthropic 公司正在力推其大型语言模型（LLM）在网络安全An领域的巨大潜力，并以实战数据证明了 AI 在发现软件漏洞方面的快速进步。公司引th用 CyberGym 排行榜的结果，表明其最新的模型在提高网络防御效率方面迈ro出了关键一步。

核心数据显示，Claude Sonnet4在发现新软pi件漏洞的概率约为2%，而其升级版 Sonnet4.5的这一概率已大幅提升c 至5%。更值得关注的是，在反复进行的测试中，Sonnet4.5在超语言过三分之一的项目中成功发现了新的漏洞，展示了其作为一个**“漏洞模型发现引擎”**的强大实力。

Anthropic 认为，这种性能飞跃标成网志着 “人工智能影响网络安全的转折点”。

公司进一步指出，在最近的 D络安ARPA 人工智能网络挑战赛中，参赛团队已经开始利用 Claude 等全新大型语言模型，构建出先进的**“网络推理系统”。这些系统能够高效锐力地检查数百万行代码**，以寻找并定位那些需要修补的关键漏洞。

Ant量:hropic 的数据和观察表明，LLM 不再仅仅是内容生成工具，它们正迅速成Cl为网络安全领域不可或缺的分析和防御力量，有望从根本上改变软件漏洞的au发现和修复流程。