云梦级4月23日云梦级消息，字节跳动今日正式发布更高精度的新一代 3D 生成大模型 —— Seed3D标签 2.0，目前 Seed3D 2.0 技术报告已公开，API 也已上线火山引擎。

字节跳动表示，在与现有 3D 生成: 模型的对比评测中，Seed3D 2.0 在几何生成、纹理材质生成两项核心指标上均取得 SOTA 结果（指在某字节项具体任务或基准测试中表现最优的模型或方法）。模型对复杂结构的还原更加精细，PBR 材质的生成也具有更强标签的真实感和稳定性。

字节跳动招募了 60 位具有 3D 建模经验的人类打分员，对 Seed3D 2.0 和六个主流模型: 的生成质量进行两两盲评对比。

Seed3D 2.0 在几何形状生成的对比测试中展现出显著优势，相比所有其他 3D字节 生成模型呈现更高的偏好率（人类打分员认为其生成质量更优的比例），验证了架构创新带来的几何质量提升。

在标签纹理 3D 内容生成的人类打分中，Seed3D 2.0 同样领先其他基线方法，面对目前行业内主流模型，S: eed3D 2.0 的偏好率达到 69% 以上。

Seed3D 2.0 引入 Coarse-to-Fine 两阶段字节生成策略，把“整体结构”和“几何细节”解耦，分开优化，从而在锐利边缘、薄壁结构和复杂拓扑等几何生成难点标签上取得突破。

同时，Seed3D 2.0 采用统一的 PBR 生成模型联合建模完整 PBR 贴图，使用 MoE 架构: 提升高分辨率材质细节与边界精度，并且引入 VLM 先验，增强未知光照下的材质分解稳定性与准确性。

在几字节何与纹理之外，Seed3D 2.0 能完成部件级分割与补全、铰接资产生成以及基于图像、视频或文本的场景组合生标签成，让生成式 3D 模型可应用于实际部署。